幸福魔方
书名:冰与火之歌|作者:笑无语|本书类别:古言|更新时间:08:44:17|字数:3896字
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以下包含 HBO 剧集《灯侠》(Lanterns) 第 2 集的严重剧透。

二 | “画面显示现场搭设有金属管脚手架,脚手架上有一名佩戴红色安全帽的人员,安全防护多处缺失。脚手架下方地面堆放有钢管、扣件等物料,左下角可见两名佩戴白色安全帽的人员站立,背景可见混凝土墙体结构。”这是在杭州一工地抓拍的现场画面,但就在快门按下的瞬间,一个看不见的“安全监管员”完成了对这张照片的“审阅”——脚手架搭设不合规、高处作业未系跨安全带、高处作业吊篮不规范,三条隐患同步弹出,整改指令随即下发。继上周詹姆斯·冈恩与彼得·萨夫兰领导的 DC 宇宙最新剧集《灯侠》(Lanterns) 首播集之后——由于该剧果断决定在开篇即让传奇绿灯侠哈尔·乔丹(凯尔·钱德勒 饰)领便当(尽管是在其 2026 年的时间线中),这引发了粉丝的热议与关注——本周的剧集节奏稍缓,重点转向了剧集的核心悬疑(设定在 2016 年的时间线)。虽然《灯侠》(Lanterns) 的大部分内容仍植根于地球,描述哈尔在警长凯恩(凯莉·麦克唐纳 饰)管辖的内布拉斯加州拉什维尔镇调查,而约翰·斯图尔特(阿伦·皮埃尔 饰)则被派去取回他导师的灯炉,但剧集在结尾终于让我们领略到了其宇宙化的一面。

三 | 这位“安全监管员”,就是浙江蓝宸数联科技有限公司打造的AI建安智检平台。在约翰向哈尔汇报了由安坦(保罗·本-维克托 饰)领导的伪装成人类的外星人情况后,哈尔决定在剧中首次穿上制服(不包括上周看到的简短电视采访闪回)并飞向太空。这名绿灯侠不仅进入了太空,还飞向了欧阿星 (Oa)——这里是统治整个绿灯军团的宇宙守护者的家园。哈尔去欧阿星做什么?是为了探望他曾经的导师,也是他的宿敌——塞尼斯托(乌里奇·汤姆森 饰),他在几年前变节后目前正处于监禁中。

四 | “过去,工地安全巡检主要靠人,特别是对于一些隐患识别,还得看老师傅的经验。乍一看,这部剧可能会被误认为只是另一部设定在美国小镇的侦探剧。但当第 2 集结尾那样的场景出现时,毫无疑问,这就是关于太空警察绿灯侠的故事,一个可以随时飞往另一个星球的男人。

五 | 但人总有局限,不能时时刻刻盯着,像外立面、深基坑、高边坡这些‘难以一眼看清的角落’,往往是事故的高发区。”蓝宸数联董事长魏自金曾在城建领域深耕十余年,对此深有感触。而如今人工智能的应用,让巡检效率有了质的提升。AI建安智检平台将工地划分为巡检网格,联动球机、无人机、机器狗、执法记录仪等设备,开展空天地一体主动巡检,依托自主研发的AI智能体驱动,可以实现从自动抓拍、AI识别、分级派单到整改复核、线上闭环的全流程数字化管控。

六 | “就像凯尔在首播集的酒吧里说的那样,‘何时以及何处使用戒指才是关键’,”剧集主管克里斯·蒙迪在被问及剧中绿灯戒指的使用时告诉我。对于他和他的团队来说,何时使用以及何时不使用戒指的决定绝非轻率之举。“这是哈尔的性格使然,也是我们对自己的一种提醒,”他继续说道。

七 | “我们希望每一次大规模使用戒指都能显得实至名归。我们从微小的、带有玩票性质的地方开始,比如那张 20 美元的钞票之类的,这样每次我们使用它时,观众都会信任我们,会觉得‘噢,他们并没有一直到处乱用特效’。目前,平台已覆盖14大类、46大重点隐患类型、140余类安全隐患,语义描述准确率达98.21%,平均AI隐患识别准确率不低于86%,处于行业领先水平。这些成效斐然的数字背后,其实有本不断更新的“教科书”在支撑——工地安全隐患高质量数据集,它让AI不仅能“看到”,更能“看懂”。

八 | “数据集不是数据的简单搜集,而是带有成效逻辑的完整链条,包括采集、标注、分析、闭环四个环节。是这些角色在决定何时使用,正因为如此,塑造这些角色的编剧也知道何时该使用,何时不该使用。”魏自金解释,以基坑为例,拍照只是第一步,接下来要从土堆的高度、坡度、湿度、行业规范等多个维度进行综合分析,判断是否存在滑坡风险。

九 | ”蒙迪强调,如果涉及戒指的某些情节感觉脱离了角色或故事,编剧们认为选择正确的角色/故事时刻比单纯为了视觉奇观而展示戒指更为重要。

十 | 发现隐患后还要派单、整改、复查,直到确认闭环。而这精准研判、举一反三的能力,来自日复一日的高强度训练。“随着剧情的发展,我们意识到这部剧对戒指能力的承载力比我们最初预想的要大,这很棒,”他说。记者了解到,蓝宸数联的数据来源非常广泛,监管数据、项目数据、施工企业数据都在不断“喂”给AI建安大模型。“能大量使用它且感觉自然,这种感觉很好。不仅如此,团队还会主动“投喂”一些错误数据,倒逼模型练就一双“火眼金睛”。

十一 | “同样的隐患,我们识别得更快更准,靠的就是数据集更全面、训练更充分。”目前,蓝宸数联高质量行业数据集已入选杭州市第一批城乡建设领域“人工智能+”高质量数据集建设名单。值得关注的是,蓝宸数联还将“AI建安智检系统”与“工地安全隐患数据集”挂牌杭州数据交易所,推动企业数据资产化、赋能智慧城市建设高质量发展。深耕城建领域智能化转型,是蓝宸数联立足行业痛点、把握数字风口的精准布局,早在2020年,魏自金便坚定投身城建AI视觉研发,在他看来,城建领域项目体量庞大、施工场景繁杂、从业人员众多、工况变化频繁,是打磨人工智能算法、锤炼AI技术能力与业务综合能力的“绝佳试炼场”。“能啃下这块‘硬骨头’,后续再将技术、模型、体系复制落地到其他领域,便能事半功倍。”魏自金表示,蓝宸数联即将把业务拓展至交通、能源、水务等板块,先攻克通用类隐患,再逐步深入各行业的专属场景。在他的畅想中,未来不同领域的智能体将打破行业壁垒,相互配合、协同作业。比如,城建的智能体发现道路积水,会自动通知水务智能体调度排涝。交通的智能体监测到桥梁异常,联动城建智能体安排检修。

十二 | “我们想做的,就是为智慧城市构建一套AI原生的治理—管理—服务一体化高质量运营新模式,推动提升AI算法能力在多行业、多场景、多角色中的价值链。



